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学科专业名称
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081200 计算机科学与技术（轨道智能工程学院）
082302 交通信息工程及控制（轨道智能工程学院） 083500 软件工程（轨道智能工程学院） 085400 电子信息（轨道智能工程学院） 085404 计算机技术（轨道智能工程学院） 085405 软件工程（轨道智能工程学院） 085400 电子信息（詹天佑学院(中车学院)） |
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学 术 职 衔
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计算机科学与技术学科带头人，硕士生导师
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导 师 姓 名
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宋旭东
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所获最高学位及单位
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博士学位，大连理工大学
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职 称
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教授
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工 作 部 门
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轨道智能工程学院
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联 系 电 话
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15998518985
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电 子 邮 箱
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xudongsong@126.com
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研 究 方 向
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人工智能，大数据，故障预测与健康管理
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学习及工作经历
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2002.06-2010.06，大连理工大学，电信学院计算机系，博士研究生
1994.07-2001.06，大连铁道学院，计算机系
助教，讲师
2001.07-2012.06，大连交通大学，电气信息学院，副教授
2012.07-2021.07，大连交通大学，软件学院，教授
2021.08-2024.07，大连交通大学，计算机与通信工程学院，教授
2024.09-至今， 大连交通大学，轨道智能工程学院，教授
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进修及访学经历
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2014.01-2015.01，美国伍斯特理工学院计算机工程系，国家公派访问学者
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承担科研项目情况
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主要从事：人工智能、大数据技术、轨道交通故障预测与健康管理等方面的研究工作，具有深厚的理论基础及较为丰富的科研经验。发表科研学术论文130多篇，出版教材专著16部，主持或参加过60多项科研项目。研究成果获国家发明专利6项，软件著作权50多项。
（1） 辽宁省交通运输厅计划项目，轨道交通列车MVB网络控制系统故障诊断关键技术及系统应用研究，2025.5-2027.5，负责人
（2）教育部产学研项目“基于WPS AI的大学计算机教学实践基地建设项目”，珠海金山办公软件有限公司，2024.11-2027.12，负责人
（3）辽宁省教育厅项目，融合多源数据的高铁列车电路板故障智能诊断方法研究，2024.7.1至2027.6.30，负责人
（4）国家自然科学基金，智能钻削测温刀具及其智慧切削的理论与技术，2022.1-2025.12，第二参加人.
（5）中车株洲电力机车有限公司委托项目,基于深度学习与数据驱动的列车网络控制系统PHM技术开发,2024-7 至 2025-12，负责人
(6) 辽宁省科技厅计划项目, 面向深度学习和大数据的轨道交通轴承故障诊断与寿命预测智能方法研究,
2022-07 至 2025-06，负责人
(7) 辽宁省交通运输厅计划, 202317, 数字驱动的交通领域车载电路板故障诊断平台研究, 2023-09 至 2025-05, 第二参加人
(8) 辽宁省科协, 《面向深度学习和大数据的轨道交通轴承故障智能诊断方法》专著出版资助项目,
2022-11 至 2024-11, 负责人
(9) 辽宁省教育厅, 多学科交叉学术型研究生培养体系研究与实践-以计算机科学与技术同电气工程和机械工程交叉为例, 2022-07 至 2024-06, 负责人
(10) 辽宁省自然科学基金，“基于特征相关选择和量子计算的系泊作业状态预测方法研究”
，2019.4-2021.4，负责人
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申请专利情况
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发明专利，“基于数学形态学和双注意力卷积神经网络的贴片电阻型号识别方法”，专利号：202410170683.9，专利申请日：2024 年02 月06 日
发明专利，“一种基于互信息的特征筛选和关联规则多标记分类方法”，专利号：ZL 2021 1 1131495.8，授权公告日：2024年04月09日
发明专利，“一种DPC聚类算法的改进方法”，专利号：ZL
2021 1 1080561.3，授权公告日：2024年04月05日
发明专利，“一种开敞式码头系泊智能手持终端系统及控制方法”，专利号：201810432674.7，授权公告日：2021.11.12
发明专利，“开敞式码头系泊船姿态预测方法及系统”，专利号：ZL 2016 1 0183548.3，授权公告日：2017.8.1
实用新型专利，“一种互联网计算机房火灾监测系统”，专利号：201921032446.7，授权公告日：2020.2.11
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近五年发表论文、著作情况
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[1]Song, X., Feng, S., Yi, W. et al. Quantum grey-scale
image encryption method based on alternating quantum random walk. EPJ Quantum Technol. 12, 82
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(SCI检索：001520804800001),(EI检索：20252818744830)
[2]Chengwei Kang, Xudong Song, Zhibo
Li and Haoyu Wang，CtC-BiLSTM: a hybrid deep learning prediction model of remaining
useful life for electromagnetic relay，Engineering
Research Express, 2025 (7), 025292，DOI
10.1088/2631-8695/ade1a8，(SCI:001509795900001),(EI检索:20252618665750)
[3]Chengwei Kang , Xudong Song, Shizhao
Feng,Xiaohui Wang, IPSA-DSB-ResNet: a deep learning fault diagnosis method of
circuit boards using infrared thermographic sequence, Engineering Research
Express，2025(7),035232, DOI:
10.1088/2631-8695/adee79，(EI检索:20253018866859)
[4]Xudong Song, Zhibo Li, Yang Liu. MVB fault diagnosis
based on time-frequency analysis and convolutional neural networks.
Scientific Reports, 15, 5271 (2025).
https://doi.org/10.1038/s41598-025-89793-5（SCI：001421220800005）
[5]宋旭东,孙永博,宋亮等.基于目标检测的电路板表面缺陷检测方法研究[J].大连交通大学学报,2025,46(02):113-120.DOI:10.13291/j.cnki.djdxac.2025.02.016.
[6]宋旭东,盛一鸣,李修飞等.基于图像处理的贴片电阻故障智能诊断方法研究[J].大连交通大学学报,2025,46(01):101-107.DOI:10.13291/j.cnki.djdxac.2025.01.015.
[7]Xudong Song, Tiankai Zhang & Weiguo Yi，An improved YOLOv8 safety helmet
wearing detection network，Scientific Reports volume
14, Article number: 17550 (2024)，Published: 30 July
2024 2
Song, X., Zhang, T. & Yi, W. An improved YOLOv8
safety helmet wearing detection network. Sci Rep 14, 17550 (2024).
https://doi.org/10.1038/s41598-024-68446-z，（SCI检索：001281320200115）
[8]Xudong Song, Yucheng Wang, Changxian Li, Lifang
Song, WDC-YOLO: an improved YOLO model for small objects oriented printed
circuit board defect detection, Journal of Electronic Imaging， 33(1), 013051 (2024), doi:
10.1117/1.JEI.33.1.013051.（EI检索: 20241115722831）（SCI检索：001173268100016）
[9]Xudong Song, Jialiang Sun, Changxian Li. An entire
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[10]Chen Yu , Song Xudong , Song Liang ,Li
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[11]Shuo Wang; Changxian Li; Xudong
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[12]Xudong Song, Qiang Luo. Pedestrian fall detection
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An Improved YOLOv8 for Small Target Defect Detection on Printed Circuit
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YOLOv8 for small target defect detection on printed circuit boards.2024 4th
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2024).1325016 (2024) .Kuala Lumpur, Malaysia.(EI检索号：20243617007969)
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[22]Tianyuan Zhang, Xudong Song, Chen Zhu, Pan Liang,
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[23]Chengwei Kang, Peicheng Cong, Yongbo
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[25]Xudong Song, Xiaohui Wan, Weiguo Yi, Yunxian Cui
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Journal of Process Mechanical Engineering, Aug 2022(7 Dec 2021在线)，236(4):1430-1439（SCI检索：000729765000001）（EI检索：20215011308697）
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[37]D. Zhu, X. Song, J. Yang, Y. Cong and L. Wang,
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[38]Song, Xudong, Cong, Yuyang, Song, Yifan , Chen,
Yilin , Liang, Pan. A bearing fault diagnosis model based on CNN with wide
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著作：
（1）宋旭东，面向深度学习和大数据的轨道交通轴承故障智能诊断方法, 清华大学出版社,2023.9 (辽宁省优秀自然科学著作)
（2）宋旭东，等.大数据技术基础（第2版），清华大学出版社，2024.8
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获奖及个人荣誉
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辽宁省优秀研究生导师
辽宁省优秀青年骨干教师
大连市IT优秀教师
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社会兼职情况
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墨西哥国立理工学院客座教授，计算机科学博士生导师
教育部学位与研究生教育评估评审专家
教育部科研基金和科技奖励评审专家
辽宁省科技奖励评审专家
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指导研究生情况
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已指导毕业研究生人数
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硕士：100
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正在指导研究生人数
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硕士：23
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所指导研究生获奖情况
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辽宁省优秀毕业生，辽宁省优秀学位论文，大连市优秀毕业生，研究生国家奖学金
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承担研究生课程名称
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故障预测与健康管理
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